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Explorer le comportement actuel dans les points quantiques et les états liés de Majorana.

La recherche propose le spin pumping pour améliorer l'étude des propriétés du TBG.

Étudier l'interaction entre les configurations électroniques et les moments multipolaires dans les matériaux.

Cette étude explore la relaxation énergétique et la croissance de particules de taille nano.

Nouveau design de capteur améliore la précision et élimine les erreurs dans les mesures de champ magnétique.

Une nouvelle méthode permet aux scientifiques d'observer les ondes de choc dans les liquides avec une précision remarquable.

Les supercondensateurs transforment la chaleur excédentaire en électricité, promettant un avenir énergétique plus efficace.

Examiner les difficultés de la détermination des énergies de liaison des excitons dans les matériaux en utilisant la TDDFT.

Cette étude révèle de nouvelles dynamiques dans les nématiques actives, améliorant notre compréhension des systèmes biologiques.

Cet article explore l'importance et les méthodes pour générer des photons uniques dans la plage MIR.

Une nouvelle méthode améliore les données DIC synthétiques en utilisant l'apprentissage automatique et des principes physiques.

Cette étude examine comment la température influence l'hystérésis dans les FET MoS.

Cet article examine comment la température change le mouvement des objets.

La recherche explore les comportements supraconducteurs complexes de Sr RuO.

Les plaques FG-TPMS offrent des propriétés uniques pour différentes applications en ingénierie et en médecine.

Cet article examine comment l'énergie d'échange influence les interactions des électrons dans différentes formes géométriques.

Cet article examine comment l'évaporation des solvants influence le comportement des mélanges complexes.

Recherche des traits magnétiques uniques de l'oxyde de pérovskite double Sr NiWO.

De nouvelles recherches montrent le rôle de la lumière dans l'observation des matériaux topologiques.

Explore le monde des cristaux liquides et leurs comportements uniques.

La conception d'antennes s'améliore grâce à l'optimisation topologique pour répondre aux besoins de communication modernes.

Des recherches montrent le potentiel des diodes à courant super pour une gestion d'énergie efficace.

Examiner comment la température influence les comportements des phonons dans le titane de strontium et le zirconate de strontium.

De nouvelles idées remettent en question les vues traditionnelles sur la température de transition vitreuse des polymères.

Des recherches révolutionnaires montrent le potentiel de la supraconductivité à température ambiante avec de nouveaux matériaux.

Nouvelles idées sur les interactions électron-phonon qui influencent la supraconductivité dans le graphène bilayer tordu.

Des recherches sur l'eTTG révèlent des propriétés intéressantes liées aux angles magiques et aux bandes planes.

Une étude sur les états magnétiques dans le modèle Hubbard des matériaux bidimensionnels.

Des chercheurs améliorent la performance des dispositifs supraconducteurs en comprenant et en mesurant le bruit.

Les chercheurs étudient le Néon-20 pour mieux comprendre le comportement nucléaire et les réactions.

Un aperçu de la théorie des clusters couplés et de son rôle en chimie quantique.

Un modèle mathématique illustrant la dynamique de propagation dans différents systèmes.

Un aperçu de la correction d'erreurs quantiques topologiques et de son rôle dans la protection des qubits.

Des recherches sur les aimants de Kitaev révèlent des comportements magnétiques uniques sous des champs externes.

Explorer les cristaux temporels stables dans des systèmes semi-conducteurs et leurs implications pour la technologie.

Des chercheurs révèlent des propriétés d'écoulement uniques de l'amidon de maïs sous stress.

Une étude révèle les impacts de la tension sur la localisation faible et l'antilocalisation dans le TBG.

explorer comment les états de Wannier hybrides améliorent notre compréhension des électrons de Bloch dans des champs magnétiques.

Une nouvelle approche améliore les prédictions des propriétés moléculaires en utilisant l'apprentissage automatique.

Les matériaux thermoélectriques transforment la chaleur en électricité, influencés par la géométrie et la densité des électrons.