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Une étude sur comment les atomes froids se comportent quand ils interagissent avec des membranes élastiques.

Explore les interactions des spins locaux et des électrons dans les systèmes magnétiques.

Les réseaux Kondo mélangent des spins locaux avec des électrons en mouvement, formant des propriétés magnétiques uniques.

De nouveaux actionneurs nanorobotiques utilisent des matériaux 2D pour des mouvements et des fonctions précis.

Un aperçu de la magnétorésistance tunnel dans les jonctions magnétiques et ses implications technologiques.

Un aperçu de comment les scientifiques étudient les interactions des électrons en utilisant des méthodes mathématiques.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles constitutifs pour les matériaux souples en utilisant des techniques statistiques.

De nouvelles nano-antennes utilisent des matériaux uniques pour une transmission des ondes radio efficace et compacte.

Un aperçu des propriétés uniques des matériaux van der Waals.

Cette étude examine le transfert de chaleur entre les matériaux via les phonons et leurs interactions.

Des recherches sur des nanofils InAs/GaSb révèlent de nouvelles possibilités en électronique.

La recherche révèle des comportements magnétiques variés dans le CrTe en monocouche et le CrTe.

Une étude révèle comment les interactions entre ions influencent la conductivité dans des solutions d'électrolytes concentrés.

Une étude sur NdKNaNbO révèle des comportements magnétiques et des interactions complexes.

La recherche explore les interactions magnétiques et électriques complexes dans les isolants de Mott.

Nouvelle plate-forme améliore le contrôle et la performance des robots doux grâce à l'apprentissage automatique.

Des chercheurs étudient les changements de structure de l'oxyde de fer sous haute pression et température.

Des recherches sur les semi-métaux Dirac et Weyl de haut ordre révèlent de nouvelles propriétés.

Un aperçu des dernières méthodes de calcul d'énergie libre pour des insights chimiques améliorés.

Une étude révèle comment les groupes d'oxygène sur le graphène améliorent le transfert de chaleur avec l'eau.

CDSSL améliore la prédiction des propriétés des matériaux grâce à des techniques basées sur les données.

Examiner le comportement des interfaces à travers des modèles mathématiques compliqués.

Apprends comment la chaleur se déplace dans les matériaux et les concepts clés qui l'entourent.

Examiner comment les brins d'ADN et les nanotubes interagissent influence la science et la biologie.

Une étude révèle des infos sur les lignes de contact quand la glace se forme sur un appareil en mouvement.

Utiliser des réseaux de neurones pour repérer les dommages dans des plaques d'aluminium minces pour des structures plus sûres.

Une approche simple pour prédire la solubilité des composés chimiques dans l'eau.

Les merons influencent le comportement des skyrmions et les transitions de phase dans les matériaux magnétiques.

Les pérovskites montrent du potentiel dans la technologie solaire, mais des défis de stabilité restent à relever.

Explorer le comportement des réseaux atomiques en faible luminosité révèle des interactions surprenantes.

Ces matériaux uniques ont un potentiel énorme pour les technologies de demain.

Explorer les nanofils d'argent et leur potentiel dans l'électronique et l'informatique.

Les matériaux granulaires passent d'un état solide à un état fluide quand on les agite.

Explorer le modèle Aubry-André et son impact sur la dynamique des particules.

COLIS permet aux scientifiques d'étudier des matériaux doux en microgravité pour obtenir de nouvelles idées.

Découvrez comment la taille des particules influence le comportement des matériaux sous pression.

Cet article explore comment le désordre affecte les semimétaux nodaux-knot et leurs propriétés électroniques.

Explorer comment de nouveaux matériaux peuvent transformer la gestion de la chaleur et les systèmes énergétiques.

Les chercheurs utilisent M3GNet pour des prédictions efficaces sur le comportement des matériaux.

Cette étude explore l'impact du désordre de surface sur le comportement du modèle d'Ising.