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Un aperçu de la façon dont les matériaux réagissent sous pression en utilisant des approches mathématiques.

La recherche explore le potentiel des altermagnets avec des isolants topologiques d'ordre supérieur.

Enquête sur le comportement des particules auto-propulsées en mécanique quantique.

Une nouvelle théorie éclaire l'hystérésis des OECT et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les matériaux composites dans différentes industries.

L'apprentissage automatique donne des infos sur le comportement des fluides viscoélastiques dans plein de secteurs.

Étudier les défauts dans les matériaux peut mener à une meilleure performance dans différentes appliques.

Des recherches récentes révèlent de nouveaux modes de magnon dans des réseaux de skyrmions, ouvrant la voie à des technologies avancées.

Des chercheurs manipulent les spins des électrons dans des points quantiques pour améliorer les technologies de l'informatique quantique.

Apprends à voir des objets cachés derrière des matériaux opaques en utilisant des techniques optiques innovantes.

Cette étude se concentre sur le développement de modèles pour des matériaux isolants topologiques.

Des chercheurs améliorent l'efficacité des résonateurs avec du carbure de silicium monocristallin, ce qui réduit les pertes d'énergie.

Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme la modélisation du comportement des matériaux.

Une étude révèle des comportements magnétiques uniques dans les trihalogénures de chrome, ce qui pourrait impacter la technologie de demain.

Explore comment la compression affecte la vibration des poutres et conçois pour une fréquence optimale.

Cette étude examine les changements de phase géométriques dans des atomes à deux niveaux près de nanosphères diélectriques sous des conditions non équilibres.

Un aperçu de comment la méthode HHO améliore l'analyse du comportement des matériaux.

Examiner comment la cristallisation affecte les alliages Ge-rich GeTe dans les mémoires à changement de phase.

De nouveaux designs améliorent les pièges optiques pour manipuler de minuscules particules.

Les centres G dans le silicium montrent un potentiel pour des avancées dans la technologie quantique.

Une étude sur l'amélioration des prédictions de réponse au choc des matériaux en utilisant des méthodes basées sur l'impulsion.

Une étude révèle des comportements clés des excitons-polaritons pour les avancées technologiques de demain.

Un nouveau modèle améliore les applications d'élastomères diélectriques dans la robotique soft.

Examen du comportement des polymères actifs sous différentes conditions d'activité et d'inertie.

Examiner comment les guides d'ondes électriques et magnétiques influencent le comportement des électrons dans le graphène.

Cette étude présente un modèle qui analyse comment les fractures se forment dans les roches sous la chaleur et la pression.

Découvrez comment les avancées dans les matériaux et le design améliorent les concentrateurs de champ magnétique.

Explorer les comportements actuels dans les jonctions métal-superconducteur normales à travers les réflexions d'Andreev.

Un nouveau modèle analyse comment les substances circulent à travers des matériaux en changement, avec des implications pour la médecine.

Cet article explore comment le spin des électrons affecte leur mouvement en physique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles en science des matériaux grâce à l'intégration de l'IA.

Des chercheurs analysent le comportement des hélices de spin affectées par des trous immobiles dans des modèles unidimensionnels.

Mélanger la tech quantique et la RMN pour des aperçus moléculaires.

Un aperçu de la thermodynamique et de son rôle dans le transfert de chaleur.

Les matériaux bidimensionnels transforment la technologie des dispositifs avec leurs propriétés uniques.

Des chercheurs découvrent les comportements des verres métalliques sous haute fréquence et température.

Un nouveau cadre automatise la conception de cristaux en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Le nouveau modèle d'IA LDMol améliore la génération de molécules à partir de descriptions textuelles.

Des chercheurs ont développé un appareil pour étudier les ondes de magnétoplasmon au bord et les propriétés anyoniques.

Des recherches révèlent des comportements uniques des ondes de charge et de densité de spin dans le graphène à double couche.