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De nouvelles méthodes rendent l'analyse de la marche plus facile et plus précise.

Cette étude examine les modèles d'adaptation motrice dans l'entraînement de la marche robotique.

Les moments articulaires sont essentiels pour comprendre la force musculaire et les schémas de mouvement.

Une étude sur la force musculaire et l'efficacité des mouvements articulaires.

Une étude examine la santé musculaire avec une échographie chez des enfants avec et sans handicaps.

Les robots humanoïdes reproduisent les mouvements humains pour des applications médicales.

Les recherches sur la tDCS et la SFA montrent des perspectives intéressantes pour améliorer le traitement de l'aphasie.

Cette étude montre comment les muscles réagissent à l'étirement statique et à l'impact de l'exercice.

Un aperçu de l'impact des TCC sur l'équilibre et la fonction vestibulaire.

Examiner comment les AVC affectent l'apprentissage du mouvement et la réhabilitation.

Une étude examine les changements d'équilibre et d'activité après une chirurgie pour sténose spinale lombaire.

Une étude examine les effets du neurofeedback à domicile sur les symptômes de la maladie de Parkinson.

Examiner comment l'adhésion influence l'efficacité des programmes de santé numérique.

Cette étude examine comment la musculation passée affecte la récupération musculaire après une période d'inactivité.

Les évaluations de tournage donnent des infos super importantes pour la récupération après une blessure au cerveau et la mobilité au quotidien.

Examiner des méthodes tactiles pour simuler le poids dans des espaces virtuels.

Comprendre les effets des voyages dans l'espace sur le corps humain et les solutions potentielles.

De nouvelles méthodes de réhabilitation après un AVC intègrent la technologie EEG et la thérapie robotique.

Cette étude se concentre sur la prédiction des valeurs de marche en utilisant des modèles de deep learning avancés.

Utiliser la tech pour aider à la récup des survivants d'AVC et améliorer l'accès aux soins.

Explorer comment les circuits de la moelle épinière et les signaux du cerveau collaborent pour la locomotion.

Une nouvelle approche améliore le décodage des signaux cérébraux pour un meilleur contrôle des dispositifs.

Une étude sur l'exercice personnalisé pour une meilleure récupération chez les survivants de HNC.

Un nouvel outil pour mieux comprendre les mouvements de Parkinson dans la vie quotidienne.

Cette étude analyse comment les modèles d'unités motrices créent de la force musculaire dans différentes tâches.

Des programmes de formation ciblés peuvent améliorer le contrôle des mouvements chez les patients atteints de dégénérescence cérébelleuse.

Une étude montre les avantages d'une nouvelle appli pour le suivi à distance en réhabilitation.

Des gants de données personnalisés améliorent le suivi des mouvements des mains pour différentes applications.

Un nouvel outil améliore l'analyse IRM des blessures de la moelle épinière.

Une étude sur les programmes d'exercice pour les survivants d'accidents vasculaires cérébraux montre des résultats mitigés.

Une étude explore comment la longueur des segments du bras influence les mesures des angles des articulations.

Une étude examine comment le cerveau régule l'utilisation des muscles lors des tâches.

Un nouveau programme vise à soutenir la récupération après un AVC dans le rural nigérian grâce à l'auto-réhabilitation.

Une revue des techniques de modélisation pour mieux comprendre les troubles de la hanche.

Des chercheurs bossent sur une technologie pour aider à retrouver le sens du toucher chez les personnes blessées.

Un aperçu des modèles computationnels qui améliorent notre compréhension du comportement musculaire.

Un design de collier cervical innovant vise à améliorer le confort et le soutien pour les patients.