Derniers articles pour Production d'énergie

Des découvertes récentes approfondissent notre compréhension des comportements nucléaires complexes.

Les mitochondries s'organisent pour optimiser l'approvisionnement en ATP dans les cellules nerveuses.

Les astronomes étudient NGC 3100 pour comprendre la formation des galaxies et leurs interactions.

De nouvelles méthodes d'apprentissage machine améliorent les prédictions des EOS dans la matière dense chaude.

Explorer le potentiel des machines gravitationnelles pour générer de l'énergie à partir de corps célestes massifs.

Explorer les principes et l'efficacité des moteurs thermiques quantiques Otto.

Des recherches sur les solvants améliorent l'extraction d'hydrocarbures de B. braunii pour des carburants plus propres.

Un modèle révolutionnaire améliore la compréhension des interactions fluides dans les milieux poreux déformables.

Des chercheurs étudient la dynamique du plasma pendant l'ablation avec des systèmes alimentés par des puissances pulsées.

Améliorer la performance de BIT1 peut booster la recherche sur le plasma et les technologies énergétiques.

XCC vise à produire et étudier efficacement des bosons de Higgs en utilisant des technologies avancées.

Cet article parle des approches d'apprentissage machine pour prédire les réactions de combustion de l'hydrogène.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les prédictions de fusion nucléaire grâce à une meilleure optimisation des paramètres.

Une étude sur l'amélioration des tâches de régression avec des méthodes hybrides.

Cet article examine le transport rapide des ions dans des configurations quasi-symétriques sous des perturbations Alfvéniennes.

L'apprentissage automatique améliore la modélisation nucléaire, offrant des infos sur la structure et le comportement atomique.

Des recherches montrent comment les protéines SPFH influencent la croissance des E. coli dans des conditions à haute oxygène.

Des recherches révèlent comment les champs magnétiques se forment pendant les fusions d'étoiles à neutrons.

Les avancées dans les champs RF améliorent la rétention des particules pour l'énergie de fusion.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage automatique pour prédire les émissions nocives des turbines à gaz.

Nouveau matériau promet des performances améliorées pour les dispositifs mécaniques sensibles.

Les recherches montrent la structure et le rôle des protéines dans la production d'énergie des algues.

Les chercheurs utilisent des GNN pour améliorer l'efficacité et la précision des simulations d'écoulement de fluides.

Un aperçu des processus de diffusion élastique et de fusion en physique nucléaire.

Les noyaux riches en neutrons jouent un rôle clé pour comprendre l'énergie de symétrie et la stabilité nucléaire.

Des recherches révèlent des éléments clés sur les ondes hélicon et leurs applications potentielles.

La recherche sur les préchambres vise à améliorer l'efficacité des moteurs à gaz et à réduire les émissions.

Une étude de la turbulence causée par des instabilités dans des environnements magnétisés.

Un nouveau modèle combine des techniques classiques et quantiques pour améliorer les prévisions de flux de vapeur.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de sensibilité globale en utilisant moins d'échantillons de données.

Explore comment la modélisation du transport réactif aide dans les sciences de l'environnement et l'extraction d'énergie.

Un aperçu des étapes et des impacts de la fission nucléaire.

Découvre le rôle des mitochondries dans la production d'énergie et la santé cellulaire.

Des recherches récentes mettent en lumière le comportement complexe des spins des fragments de fission.

De nouvelles formes d'onde améliorent le chauffage des ions pour un meilleur rendement énergétique dans les réactions de fusion.

Cet article explique l'impact des effets de sillage sur l'efficacité des éoliennes.

Enquête sur les collisions de plasma à grande vitesse et leurs implications pour la production d'énergie.

Les nuls magnétiques jouent un rôle clé dans les champs magnétiques et le flux d'énergie.

Cet article examine comment l'apprentissage profond peut améliorer l'équité dans la tarification de l'électricité.

Des recherches montrent des barrières de dissociation plus élevées sur le cuivre, remettant en question les études précédentes.