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Une étude révèle des infos sur les motifs de lumière dans des matériaux complexes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles génératifs en intégrant des règles physiques pour un mouvement réaliste.

Les chercheurs utilisent des cavités optiques pour observer des atomes froids avec moins d'interférences.

Un aperçu des méthodes pour analyser les signaux variables dans le temps dans les accélérateurs de particules.

Des chercheurs ont trouvé une méthode efficace pour synchroniser des solitons de Kerr en utilisant des lasers auxiliaires.

Explorer comment les marches aléatoires se répartissent au fil du temps dans des espaces uniformes.

Étude de la synchronisation et du regroupement dans des modèles simplifiés.

Des chercheurs trouvent des moyens de changer les propriétés des liquides en utilisant des polarons.

Explore comment les phonons influencent les propriétés des matériaux, leur stabilité et leurs interactions.

Explore les dynamiques et les contraintes des systèmes nonholonomes en ingénierie mécanique.

Cet article examine les méthodes de réduction symplectique dans des systèmes infinie-dimensionnels.

Explore l'importance de la complétude dans les systèmes quantiques et ses implications.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Explorer comment les systèmes quantiques évoluent vers des comportements classiques à travers des interactions et des effets environnementaux.

Une nouvelle méthode fusionne la physique et l'apprentissage machine pour s'attaquer à des équations mathématiques complexes.

Une étude révèle comment le reset affecte le mouvement des particules actives dans des pièges.

Cet article parle de la distillation de jeux de données et de son importance dans différents domaines.

Explorer comment la lumière interagit avec la matière influence la science et la technologie.

Des recherches mettent en lumière le nombre de baryons et la charge électrique lors de collisions à haute énergie.

Des recherches sur les FAHC montrent des arrangements électroniques uniques influencés par des interactions fortes et des champs magnétiques.

Des recherches éclairent sur le comportement de l'azote lors d'interactions intenses avec des lasers.

Des toupies interagissent et se synchronisent sur une surface liquide vibrante, révélant des comportements fascinants.

Exploration de nouvelles mesures de distance dans les graphes en utilisant des maths avancées et l'algèbre linéaire.

Des recherches montrent comment le mouvement des électrons influence l'interaction de la lumière dans le graphène.

COCA améliore les simulations en intégrant l'apprentissage automatique avec la physique pour plus de précision.

Cette étude explore les comportements magnétiques uniques de l'ErB sous différentes conditions.

Une analyse des systèmes de Liénard et leur comportement sous des conditions quintiques.

Examiner comment les éléments des terres rares influencent les propriétés électriques du lanthane.

Explorer les dynamiques des systèmes complexes en dehors de l'équilibre en utilisant des méthodes de simulation avancées.

Explorer comment les ondes sonores se comportent dans des systèmes hélium-aérogels.

Explore comment la lumière affecte les isolants à transfert de charge en utilisant des techniques avancées d'absorption des rayons X.

Découvrez comment le PML améliore la précision de la simulation des ondes en minimisant les réflexions.

Découvrez comment le lentillage gravitationnel façonne notre vision de l'univers.

Explorer l'intersection des algèbres de clusters et des surfaces géométriques avec des perforations.

Explorer plusieurs intégrales polyexponentielles et leur importance dans la physique des trous noirs.

Découvre la récursivité topologique et son rôle en maths et en physique.

Explorer les comportements des marches aléatoires dans des environnements complexes et aléatoires.

Un aperçu des motifs en anneau et de leurs propriétés uniques en géométrie.

Explorer les relations entre les théories quantiques des champs et les cadres mathématiques.

Un aperçu de la façon dont la rupture de la symétrie améliore les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.