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Explorer l'intersection de la thermodynamique et de la mécanique quantique pour les petits systèmes.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des systèmes physiques grâce à des réseaux de neurones avancés et à la mécanique hamiltonienne.

Cet article met en avant le mouvement complexe des particules colloïdales dans les canaux fluides.

Cet article explore les propriétés uniques des solutions dans les équations elliptiques quasilinéaires.

Les ondes gravitationnelles nous donnent un aperçu de la gravité et des événements cosmiques qui sont au-delà de notre portée.

Explorer comment les solides amorphes se souviennent du stress passé et influencent leur comportement futur.

Examiner comment les équations modélisent des systèmes complexes au fil du temps.

Une nouvelle théorie mécanique s'attaque à la séparation de phase complexe dans les systèmes hors d'équilibre.

Nouvelles perspectives sur la dynamique des particules dans les fluides confinés et leurs applications.

Explorer le comportement des solutions dans les équations dispersives sous différentes conditions.

Des recherches examinent comment les rotors en rotation dans les fluides forment des structures dynamiques.

Un aperçu de comment la susceptibilité de charge influence les isolants de Mott et leurs propriétés.

Présentation des TFPONets pour résoudre des problèmes d'interface avec des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle technologie de filtre à spin améliore les capacités de recherche sur les atomes d'hydrogène.

Une étude sur les effets de ramification des jumeaux dans les alliages à mémoire de forme et leur dynamique énergétique.

Des approches innovantes améliorent l'étude des états excités dans les systèmes quantiques.

Cet article explore le comportement des ondes de densité de charge dans le 1T-ZrSe.

Examiner comment la rotation influence la stabilité des fluides entre des plaques en mouvement.

Une étude révèle des interactions inattendues de particules dans des fluides visqueux près des murs.

Des recherches sur l'utilisation de la radiation térahertz pour des impulsions d'électrons rapides montrent des résultats prometteurs.

De nouveaux revêtements en nitrure de silicium améliorent les performances des détecteurs d'ondes gravitationnelles.

Exploration de comment les gouttes liquides se déplacent sur des surfaces solides et les effets de la température et du frottement.

Cet article parle des algorithmes quantiques dans la recherche sur la théorie de jauge des réseaux non-Abéliens.

Examiner l'interaction des fluides, du magnétisme et du spin dans des environnements à haute énergie.

Des recherches montrent que les alliages de fer et de cobalt pourraient remplacer les matériaux rares.

Un aperçu de comment les oscillateurs couplés interagissent et se synchronisent.

Cette méthode améliore la régression symbolique en s'assurant que les équations générées respectent les contraintes nécessaires.

Un aperçu des skyrmions magnétiques et de leurs applications dans les technologies futures.

Des chercheurs fabriquent des matériaux pour contrôler les ondes sonores de manière innovante.

Examiner comment les solutions se comportent dans des systèmes hyperboliques avec différentes conditions.

Recherche sur les forces d'attraction et de répulsion dans des espaces géométriques uniques.

Apprends comment l'homogénéisation aide à comprendre efficacement des matériaux et systèmes complexes.

L'absorption de deux photons intriqués propose de nouvelles façons d'étudier la dynamique des plasmas.

Une étude révèle comment les forces de Casimir critiques font léviter des colloïdes au-dessus de surfaces structurées.

La recherche met en avant le rôle de la géométrie quantique dans les interactions des électrons.

Un aperçu de comment différents composants fluides interagissent dans les superfluides.

Des formules de produit corrigées améliorent l'exactitude dans les simulations de systèmes quantiques.

Un aperçu des moyennes sphériques et de leur importance dans divers domaines.

Les chercheurs convertissent des sWeights pour améliorer la précision du machine learning en physique expérimentale.

La recherche se concentre sur l'utilisation de faisceaux laser multiples pour étudier les champs magnétiques du plasma.