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De nouveaux modèles améliorent la qualité d'image des tissus pour un meilleur diagnostic des maladies.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des fibres de réticuline dans les biopsies de moelle osseuse.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse des images de tissus médicaux.

En train de voir comment les cellules infectées réagissent à travers différents mécanismes de mort.

Une nouvelle méthode de regroupement améliore l'IA pour une meilleure détection du cancer.

Une nouvelle méthode combine des données d'imagerie et des données génomiques pour étudier le comportement du cancer.

Une nouvelle méthode améliore les données synthétiques pour l'analyse d'échantillons de tissu.

Cette étude présente un cadre en deux étapes pour générer des données en recherche médicale.

Développer un modèle d'IA fiable pour améliorer le diagnostic du cancer de la prostate à partir des biopsies.

La coloration à l'hématoxyline et à l'éosine améliore l'évaluation des cellules immunitaires dans les tumeurs.

Un nouveau cadre améliore la classification WSI en intégrant le contexte spatial.

NuLite simplifie le diagnostic du cancer avec une segmentation d'image rapide et efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des tissus en utilisant plusieurs colorations et l'apprentissage automatique.

Nouveau modèle s'attaque à l'effondrement des fonctionnalités en pathologie numérique grâce à la normalisation des teintures.

Snuffy propose une solution de machine learning pour une analyse précise des WSI.

HistoGym aide au diagnostic du cancer en utilisant l'IA pour analyser les images de tissus.

Un aperçu des tumeurs rares des glandes salivaires, leurs facteurs génétiques et les options de traitement.

Des approches innovantes améliorent la détection du cancer grâce à l'analyse d'images de diapositives entières.

Découvre comment l'IA transforme le diagnostic en pathologie computationnelle avec des modèles de base et des modèles vision-langage.

Une nouvelle approche améliore l'identification TLS avec des techniques de coloration plus simples.

Histo-Diffusion améliore l'imagerie haute résolution pour un diagnostic précis des maladies.

Une nouvelle méthode améliore la classification des tissus cancéreux en utilisant des modèles de vision-langage.

MoPaDi crée des images contrefactuelles pour aider au diagnostic du cancer.

Des chercheurs mettent au point des méthodes pour standardiser les images des cellules sanguines afin d'améliorer les diagnostics.

Une nouvelle approche améliore la pathologie numérique tout en garantissant la vie privée des patients.

Une étude montre que les variations de teint gênent les réseaux de neurones profonds dans la prédiction du cancer.

Explorer le rôle de l'effritement tumoral dans la prédiction des résultats du cancer colorectal.

AMD-MIL améliore l'analyse des tissus pour un diagnostic de maladies plus rapide et plus précis.

Des recherches montrent comment les interactions cellulaires affectent les résultats du cancer colorectal.

Cet article passe en revue la fiabilité des modèles MIL dans les applications cliniques.

Enquête sur les problèmes de dataset qui impactent la précision de la classification des images de tissus.

Un modèle automatisé améliore la création de rapports de pathologie multi-organes.

De nouvelles découvertes mettent en avant le rôle de la PrP dans les maladies à prions et les stratégies de traitement potentielles.

Une nouvelle approche d'IA améliore le diagnostic de l'adénocarcinome dans différentes conditions d'imagerie.

FAST améliore la classification des maladies en utilisant des images de diapositives entières avec un minimum d'intervention d'experts.

La recherche étudie des méthodes d'IA pour améliorer la précision du classement de Gleason dans le cancer de la prostate.

Une étude montre que les outils d'IA s'en sortent mieux que les stagiaires humains pour répondre aux questions de pathologie.

HistoROI améliore la classification des tissus en diagnostic médical avec des images de coupe entière.

Les effets de lot compliquent le rôle du deep learning en histopathologie, affectant l'analyse des maladies.

Enquête sur le processus d'invasion de Toxoplasma gondii et ses effets sur les cellules hôtes.