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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des problèmes cardiaques chez les nourrissons.

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Les émulateurs bayésiens améliorent la prise de décision dans le contrôle des puits pétroliers en cas d'incertitude.

Nouveau modèle aide à prédire les changements de microstructure pendant les traitements thermiques dans les alliages traités par LPBF.

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Cette étude explore comment l'IA peut imiter la vision humaine des drapeaux en mouvement.

Un nouveau modèle révèle des processus clés dans l'évolution des amas d'étoiles.

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HTOCSP accélère les prédictions pour les structures cristallines organiques en utilisant des méthodes automatisées.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du comportement des matériaux grâce à des réseaux de neurones avancés.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'assimilation des données pour les prévisions météo.

GenMS transforme la recherche de matériaux en générant de nouvelles structures cristallines à partir de simples entrées de langage.

Des chercheurs ont développé un modèle innovant pour étudier les halos de matière noire.

De nouveaux modèles améliorent la prévision des propriétés des matériaux grâce aux agencements atomiques.

Un aperçu des améliorations du modèle ARP-GEM1 en matière de prévision climatique.

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Un modèle informatique améliore les prévisions pour les combinaisons de médicaments contre le cancer, améliorant les plans de traitement.

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Un nouveau jeu de données change la façon dont on crée des modèles 3D à partir de texte.

Découvrez comment les microstructures impactent l'ingénierie grâce à la modélisation géométrique.

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De nouveaux modèles accélèrent les prédictions des flux turbulents pour un design innovant.

De nouvelles techniques améliorent les simulations chirurgicales pour les conditions vasculaires complexes.

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