Derniers articles pour Modèles informatiques

Graph Mamba Networks propose une nouvelle approche pour une analyse de graphes efficace.

Un aperçu du comportement imprévisible dans les systèmes quantiques interactifs.

Étude de comment les agents arrivent à un accord avec une communication limitée.

Cette étude évalue des modèles pour suivre les changements de significations des mots à travers les langues.

Examiner comment l'info change et se propage dans les verres de spin quantiques en utilisant des modèles clés.

Présentation d'une méthode pour accélérer les modèles de langue tout en améliorant l'efficacité des ressources.

FUTE propose une nouvelle approche des embeddings de tâches à travers plusieurs modèles.

Une méthode pour connecter des réseaux de neurones avec un raisonnement symbolique pour de meilleures performances.

Un nouveau cadre améliore le pré-entraînement des graphes en sélectionnant et en pondérant les tâches de manière efficace.

Découvre comment les Step CRNs simulent des circuits complexes avec des règles simples.

Un aperçu du comportement des systèmes quantiques en interaction et de leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore la génération de molécules semblables à des médicaments avec un isomérisme optique.

Les formes moléculaires influencent la conception des médicaments et leurs interactions.

Explorer l'intersection entre la théorie des catégories et les frameworks d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore les capacités d'apprentissage des réseaux neuronaux récurrents.

Un aperçu des différents types d'interneurones corticaux et de leurs rôles.

Un aperçu des prétoposes heyting finiment présentés et de leur importance en logique.

Examiner les complexités de la satisfaisabilité PCTL en informatique.

La recherche améliore l'efficacité et la précision de la prise de décision dans les réseaux de neurones à impulsions.

De nouvelles stratégies améliorent le raisonnement dans des cadres d'arguments complexes pour les applications d'IA.

Un nouveau modèle améliore les simulations en dynamique des fluides, au bénéfice de plusieurs industries.

Cette étude explore le pseudoenchevêtrement et sa dynamique en utilisant des circuits automates.

Cette étude montre comment les sCRNs imitent d'autres modèles computationnels.

Un aperçu des logiques d'AAqvist et des constructions de petits modèles.

Une étude révèle l'impact du freinage magnétique sur le gaz dans la formation des étoiles.

Un aperçu de la compositionalité et de la généralisation dans les modèles de langage en apprentissage automatique.

L'étude met en avant l'importance des paramètres temporels dans la performance des réseaux de neurones.

Une nouvelle architecture améliore la reconnaissance vocale des machines en utilisant des réseaux de neurones à impulsions.

BiSHop améliore l'apprentissage profond pour les données tabulaires avec des techniques innovantes.

Un émulateur de réseau de neurones améliore l'étude des données de regroupement des galaxies.

Présentation d'une nouvelle méthode pour un entraînement efficace des réseaux de neurones structurés.

Un aperçu du Calcul des Machines Relationnelles et de ses principales caractéristiques.

Un nouveau modèle améliore la génération de graphes avec des méthodes à états discrets et à temps continu.

Une étude sur les points forts et les faiblesses de deux modèles de traitement de graphes.

AdpQ propose une nouvelle façon d'améliorer l'efficacité des LLM sans données supplémentaires.

La recherche montre comment les ferrimagnets synthétiques peuvent influencer l'électronique grâce à de nouvelles propriétés magnétiques.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de la façon dont les neurones fonctionnent et interagissent au fil du temps.

Les modèles d'état offrent un traitement efficace dans les tâches de langage naturel, défiant les transformateurs traditionnels.

Explorer comment les transformers s'attaquent efficacement à divers tâches de raisonnement sur les graphes.

Un nouveau modèle simplifie la création d'images et de vidéos AI avec une meilleure vitesse et qualité.