Derniers articles pour Mobilité Urbaine

Une nouvelle approche pour améliorer les services de transport à Munich en utilisant des véhicules autonomes partagés.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les véhicules automatisés et ceux conduits par des humains.

Une nouvelle méthode améliore la détection des routes en utilisant des sources de données variées.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité des piétons grâce aux modèles de prédiction de comportement.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots se déplacent en toute sécurité dans des environnements animés.

Un nouveau système pour un transport de passagers efficace et écolo.

Une étude révèle des infos sur la gestion des batteries de vélos électriques dans le système de partage de vélos de Barcelone.

ROAD-Waymo améliore la compréhension des actions sur la route pour les véhicules autonomes.

Un système qui renforce la sensibilisation des piétons pour les robots en utilisant le son et la vue.

Découvre comment les véhicules intelligents planifient leur parcours sur la route.

MFTP change la façon dont les voitures autonomes prédisent les mouvements sans cartes détaillées.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les véhicules autonomes dans un trafic complexe.

Explorer la technologie coopérative dans les voitures autonomes pour une sécurité et une efficacité accrues.

Examiner comment le mouvement influence la propagation des maladies.

Une approche de pointe pour améliorer la perception et la sécurité des véhicules.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les voitures autonomes perçoivent leur environnement.

Les véhicules autonomes connectés utilisent la collaboration pour des voyages plus sûrs et plus intelligents.

Utiliser l'IoT pour aider les personnes malvoyantes dans les transports urbains.

CLIP-RLDrive améliore la prise de décision des véhicules autonomes dans des situations de conduite complexes.

Une analyse de l'utilisation du vélo en libre-service dans six grandes villes pendant un mois.