Améliorer le diagnostic de l'IA en classant les cas de radiographies médicales plus précisément.
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La science de pointe expliquée simplement
Améliorer le diagnostic de l'IA en classant les cas de radiographies médicales plus précisément.
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Un nouveau modèle améliore la détection et la classification de la pneumonie et du COVID-19 à partir d'images médicales.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales à travers différentes techniques d'imagerie.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des blessures au poignet sur les radiographies sans avoir besoin d'un expert.
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Une nouvelle technique améliore la précision de l'imagerie de la vitesse du son dans le diagnostic médical.
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Étudier les schémas de regard peut améliorer la compréhension des interactions sociales chez les personnes avec TSA.
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Une nouvelle méthode améliore l'imagerie DCE-MRI en phase avancée pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté des scans PET à faible dose en utilisant l'apprentissage profond et l'IRM.
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Un modèle CNN améliore la précision du diagnostic de la vaginose bactérienne.
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Le séquençage long offre un nouvel espoir pour diagnostiquer des maladies génétiques rares.
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Une nouvelle méthode améliore les images rétiniennes pour un meilleur diagnostic des maladies.
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Cette étude améliore la précision de la classification des images médicales en utilisant des données synthétiques.
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Cette étude améliore l'analyse IRM pour une meilleure évaluation de la moelle épinière cervicale.
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Combiner l'échographie et les marqueurs sériques offre de meilleures prédictions pour la classification du cancer du sein.
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Une nouvelle méthode améliore la précision du diagnostic des lésions cutanées et la transparence pour les médecins.
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Une étude montre comment la connectivité du cerveau change dans Alzheimer, ce qui aide à un diagnostic plus précoce.
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La segmentation est super importante pour des images cérébrales précises et un diagnostic correct.
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Une nouvelle approche pour diagnostiquer l'hypertrophie ventriculaire gauche en utilisant des techniques innovantes.
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Le nouvel outil MOAD-Net combine des données ADN et de tissus pour une meilleure classification des tumeurs.
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Un nouveau système pourrait améliorer le diagnostic des blessures anales après l'accouchement.
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Un nouvel outil vise à détecter de faux motifs dans les images d'histologie virtuelle.
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SCDA améliore la capacité de l'IA à classifier le cancer de manière précise dans les hôpitaux.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection des anticorps, aidant au diagnostic précoce du cancer.
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Une nouvelle méthode pourrait changer la façon dont on diagnostique H. pylori.
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Un nouveau modèle améliore la détection des saignements gastro-intestinaux pour de meilleurs résultats en santé.
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