Améliorer la sécurité dans l'IoT grâce à des dialectes innovants du protocole CoAP.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle approche pour prédire le trafic de données dans les réseaux de communication en utilisant l'apprentissage automatique.
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FeMLoc améliore la localisation intérieure en utilisant des techniques d'apprentissage fédéré et d'apprentissage meta.
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Une nouvelle méthode s'attaque aux erreurs sans fil dans l'apprentissage fédéré pour les appareils IoT.
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De nouvelles techniques améliorent les performances des réseaux à large portée et basse consommation pour les appareils IoT.
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Une nouvelle approche pour améliorer le partage de données entre les capteurs IoT.
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Un nouveau système s'attaque aux problèmes potentiels des règles d'action-déclenchement IoT pour les maisons intelligentes.
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Le nouveau cadre de signal améliore l'efficacité et la fiabilité dans la communication IIoT.
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Améliorer la détection d'activité des appareils dans les réseaux sans fil avec GF-RA et DMLP.
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Un nouveau système permet aux appareils de partager de l'énergie et de communiquer efficacement.
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Combiner l'IoT et la blockchain améliore la vie privée et la sécurité pour le suivi de localisation.
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Les appareils sans fil efficaces doivent s'adapter aux conditions changeantes pour de meilleures performances.
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Un nouveau cadre améliore la façon dont les utilisateurs interrogent les données IoT et classifient les menaces.
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Un nouveau cadre améliore la fiabilité dans les systèmes de communication asynchrone grâce à la gestion du temps.
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FedMap améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.
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Cet article parle d'améliorer la sécurité pour les réseaux IoT en utilisant des satellites LEO.
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Cet article parle de la récolte d'énergie et de son rôle dans le suivi IoT en temps réel.
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Cette étude examine les stratégies de communication sécurisée dans les systèmes multi-UAV.
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