Physique - Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux

Apprends comment l'apprentissage multimodal améliore l'efficacité de l'analyse de données.

Des chercheurs révèlent de nouveaux mécanismes de délocalisation des particules en utilisant des fluctuations de vide dans des systèmes quantiques.

Une étude des réseaux cérébraux chez les humains, les mouches à fruits et les souris révèle des schémas de connexion uniques.

Plonger dans la localisation à plusieurs corps et le comportement des niveaux d'énergie en physique quantique.

Un aperçu des mécanismes influençant la résistivité des matériaux.

Explorer comment les matrices de poids évoluent pendant l'entraînement en apprentissage machine.

Explorer comment les systèmes chaotiques se comportent et l'impact de leur irréversibilité dans différents domaines.

Explorer les comportements complexes des matériaux avec des blocs de construction mal alignés.

Les scientifiques étudient les états chimériques pour comprendre le fonctionnement du cerveau et la communication entre les populations de neurones.

Un regard de plus près sur comment le modèle d'hypersphère aide à comprendre les liquides visqueux.

Explorer comment les systèmes à plusieurs corps résistent à la thermalisation et conservent leurs états localisés.

Explorer comment les réponses non linéaires améliorent la prise de décision dans les groupes sociaux.

Des recherches révèlent des infos sur comment les défauts de hérisson affectent le comportement du verre sous stress.

De nouvelles découvertes sur les oscillations quantiques révèlent des infos sur les matériaux électroniques et le comportement des quasiparticules.

Cet article explore le chaos quantique à travers des fonctions de corrélation et différents modèles.

CoTra offre des idées sur la classification des phases quantiques et des corrélations.

Une étude explore comment le sodium affecte la conductivité thermique dans les verres de silicate de sodium.

Des recherches montrent le comportement des propriétés électriques et thermiques dans des matériaux topologiques 2D.

La nouvelle technologie spintronique améliore l'efficacité et la précision du traitement des données temporelles.

Examiner comment les transformateurs apprennent du contexte sans avoir besoin de réentraînement.

De nouvelles recherches montrent que les nanoscrolls de carbone peuvent vraiment améliorer la conductivité électrique sous l'influence magnétique.

Cet article examine le module de cisaillement et la relaxation de volume dans des verres métalliques à haute entropie.

Des recherches montrent les facteurs clés influençant la coercivité des aimants SmCo-1:7.

DULQA améliore la résolution de problèmes en apprenant de l'expérience et en s'adaptant aux défis.

Cet article parle de comment le désordre influence le comportement des isolants de Chern-Hopf.

Un aperçu de comment la décohérence affecte les systèmes quantiques et leurs symétries.

Une plongée dans les complexités du perceptron binaire symétrique.

Les machines Ising chaotiques combinent des méthodes de calcul uniques pour résoudre des problèmes complexes.

Explorer le comportement d'ordre surprenant dans les systèmes physiques, en particulier le sel de Rochelle.

Explorer comment l'informatique neuromorphique imite les fonctions du cerveau humain.

La recherche utilisant Quantum ESPRESSO révèle le comportement des matériaux au niveau moléculaire.

Explore le potentiel des Réseaux Neuraux Physiques pour transformer l'efficacité de l'informatique.

Des recherches montrent de nouveaux comportements des matériaux grâce aux interactions lumineuses dans des cavités.

Explorer la relation entre les réseaux de neurones et les modèles de spin pendant l'entraînement.

Des recherches montrent une restauration de symétrie unique dans des systèmes localisés à plusieurs corps grâce à l'effet Mpemba.

La recherche sur les atomes de Rydberg révèle des pistes sur les systèmes quantiques et la dynamique du désordre.

Une examination des feuilles froissées et de leurs comportements surprenants en science des matériaux.

Nouvelles méthodes pour concevoir des matériaux hyperuniformes basés sur des arrangements de cellules biologiques.

Cet article examine les caractéristiques uniques des systèmes entraînés et leurs caractéristiques topologiques.

Étude des systèmes quantiques révélant des transitions basées sur les arrangements de particules et les interactions.