Statistiques

Un aperçu de comment les modèles mathématiques mesurent la propagation des maladies.

Nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions de décès à différents âges.

Développer des designs d'essais adaptatifs pour améliorer l'efficacité des traitements et le soin des patients.

Deux géants des échecs s'affrontent à cause d'accusations de triche dans les parties en ligne.

Examiner comment la proximité des événements influence les croyances et les actions dans la société.

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Un aperçu de la dimension effective et son impact sur l'entraînement des modèles.

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De nouveaux modèles améliorent la compréhension des relations évolutives entre les espèces.

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Les réseaux de neurones bayésiens améliorent les prédictions en prenant en compte l'incertitude et en intégrant les connaissances antérieures.

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Cet article explique comment le Sliding-Window Thompson Sampling gère la prise de décision dans des environnements changeants.

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De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

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Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.

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Des approches innovantes améliorent la précision des tests statistiques avec des données incomplètes.

L'échantillonnage local propose une nouvelle façon de gérer des données complexes de manière efficace.

Une méthode pour déterminer les distributions de risque en utilisant la moyenne et le c-statistique.

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Une nouvelle façon d’évaluer la connectivité cérébrale en utilisant la modélisation par équations structurelles.

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Un guide sur les méthodes d'estimation et d'inférence uniformes en statistiques non paramétriques.

De nouvelles méthodes distribuées améliorent le suivi des cibles tout en réduisant les coûts énergétiques.

Un guide sur le clustering de données regroupées en utilisant des méthodes bayésiennes non paramétriques.

Cet article parle d'améliorer la détection d'anomalies non supervisée en utilisant des méthodes de classification.