Statistiques

Cette étude examine comment les temps de réponse influencent les évaluations des compétences des étudiants.

Une méthode pour révéler des tendances dans les données fonctionnelles grâce au clustering et à la segmentation.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de volatilité des actions en utilisant l'analyse de réseau.

Un aperçu de comment les modèles de facteurs dynamiques épars simplifient l'analyse de données complexes.

Un aperçu des changements constants et involontaires de nos mouvements oculaires.

Présentation de +msRNAer, un outil pour mieux comprendre la propagation du COVID-19.

De nouvelles recherches montrent que le terrain influence la vitesse de randonnée de manière significative.

Un nouveau cadre de simulation pour améliorer les achats en logistique.

Aperçus sur les méthodes d'apprentissage automatique pour combiner différents types de données.

Une nouvelle approche statistique améliore l'analyse des influences génétiques sur les métabolites.

Un nouveau modèle intègre des attributs de nœud pour une meilleure détection de communautés dans les réseaux.

Une étude montre comment les scores d'incompétence peuvent améliorer la fiabilité des modèles dans des environnements de données imprévisibles.

Une méthode pour révéler des tendances dans les données fonctionnelles grâce au clustering et à la segmentation.

Un nouveau cadre pour une meilleure analyse des données et des prévisions.

Une plongée profonde dans l'amélioration de la précision des prévisions de modèles grâce à la NCP.

Cette étude révèle des motifs dans les sons des cachalots et leurs possibles significations.

Examiner la fiabilité et la validation des fonctions d'influence dans les modèles d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision des prévisions d'épidémies grâce à une génération de données détaillées.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Une nouvelle méthode aide les villes à évaluer la demande de mobilité partagée de manière précise.

Une méthode pour révéler des tendances dans les données fonctionnelles grâce au clustering et à la segmentation.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Découvre le Hamiltonian Monte Carlo et son rôle dans l'échantillonnage de distributions complexes.

Un aperçu des modèles linéaires mixtes généralisés et de leurs applications.

Une nouvelle méthode analyse les facteurs influençant la mort cardiaque soudaine en utilisant de grandes bases de données de santé.

Un aperçu des lois strictement stables et de leur impact sur les fonctions de probabilité.

Les DFMs épars clarifient les relations de données pour de meilleures perspectives économiques.

Une nouvelle approche améliore la précision de la sélection des variables dans les études avec des données de haute dimension.

Une nouvelle approche statistique améliore l'analyse des influences génétiques sur les métabolites.

Cet article passe en revue de nouvelles techniques pour modéliser des systèmes complexes en utilisant des processus GH.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité de l'analyse statistique face à une mauvaise spécification du modèle.

Une méthode pour révéler des tendances dans les données fonctionnelles grâce au clustering et à la segmentation.

Un nouveau cadre pour une meilleure analyse des données et des prévisions.

Cet article parle des méthodes pour évaluer l'efficacité des vaccins contre différentes souches de virus.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions en régression à réponses multiples, pertinente pour divers domaines.

Une nouvelle approche statistique améliore l'analyse des influences génétiques sur les métabolites.

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La Machine de Fragilité Neuronale améliore les prévisions dans l'analyse de survie dans plusieurs domaines.

Un aperçu des SFDE et de leurs applications dans différents domaines.

Cet article parle d'améliorer la prise de décision dans les systèmes humain-capteur en utilisant la théorie de décision quantique.

IPNN propose une nouvelle façon de classer et regrouper les données efficacement.

Un aperçu de l'estimation QML et de ses applications dans les modèles factoriels.

Enquête sur le lien entre le biais et l'écart absolu moyen dans les estimateurs statistiques.