Statistiques

GhostKnockoffs améliore la sélection de variables en utilisant des statistiques sommaires en génétique et au-delà.

Un nouveau modèle pour évaluer les risques des métaux lourds dans le sol.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Cette recherche analyse les facteurs d'engagement des utilisateurs sur les plateformes de crowdfunding pour augmenter les contributions.

GROS combine plusieurs estimateurs pour une meilleure précision dans l'analyse des données.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'image affectée par le bruit de speckle en utilisant l'apprentissage automatique.

Ce modèle aide à analyser des ensembles de données complexes dans différents domaines.

Un aperçu des modèles prédisant la transmission des maladies infectieuses dans les populations.

Présentation de DOPE : une méthode solide pour améliorer l'estimation des effets du traitement en utilisant des données d'observation.

Apprends comment la perte d'histogramme améliore les prédictions de régression en modélisant l'incertitude.

De nouveaux ensembles de données améliorent les prédictions et la compréhension des propriétés des nanomatériaux grâce à l'apprentissage automatique par graphe.

Présentation de DUETS : une méthode pour optimiser la prise de décision distribuée avec un minimum de communication.

Apprends comment les retours partiels peuvent simplifier l'estimation des modes dans de grands jeux de données.

Apprends comment SGD avec Clipping améliore l'estimation des gradients dans des environnements de données bruyantes.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des intentions des piétons pour les voitures autonomes.

Nouvelles méthodes pour estimer des processus d'événements aléatoires à partir de données limitées.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les événements et résultats aléatoires.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les prédictions des modèles et réduire l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

Présentation d'une méthode pour améliorer les tests de significativité dans l'analyse de régression.

Ce modèle aide à analyser des ensembles de données complexes dans différents domaines.

Une méthode efficace pour ajuster des modèles complexes en utilisant des données probabilistes.

Une nouvelle méthode améliore la détection et l'estimation des valeurs aberrantes dans des ensembles de données multidimensionnels.

Examen des méthodes pour évaluer l'équité dans les algorithmes de soutien à la décision clinique.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des relations entre les espèces dans les études de biodiversité.

GhostKnockoffs améliore la sélection de variables en utilisant des statistiques sommaires en génétique et au-delà.

Présentation de DOPE : une méthode solide pour améliorer l'estimation des effets du traitement en utilisant des données d'observation.

De nouvelles mesures améliorent les comparaisons de ensembles de données médicales complexes.

Une nouvelle approche pour améliorer l'estimation des effets de traitement dans la recherche clinique.

Un aperçu de comment les données longitudinales révèlent des tendances et des informations.

Une nouvelle approche des tests de traitements médicaux vise des résultats plus clairs.

Présentation de DOPE : une méthode solide pour améliorer l'estimation des effets du traitement en utilisant des données d'observation.

De nouvelles mesures améliorent les comparaisons de ensembles de données médicales complexes.

Investiguer les complexités de l'échantillonnage postérieur dans les modèles de diffusion pour le traitement d'images.

Explorer de nouvelles méthodes en statistiques algébriques dans les tests éducatifs, la régression et les tableaux de contingence.

Découvre de nouvelles méthodes pour estimer les effets des traitements dans la recherche.

Apprends comment améliorer la régression linéaire en s'attaquant au biais de sélection.

Cet article examine les complexités et les limites des méthodes de régression linéaire sparse.

Une nouvelle méthode aide à résoudre des problèmes difficiles d'inférence statistique en utilisant des échantillons artificiels.