Statistiques

Découvre comment les courbes de Bézier transforment l'analyse de données dans plein de domaines.

Explorer les avantages et les défis de l'imagerie Compton pour la détection de radiations.

Une nouvelle méthode vise à équilibrer les résultats de santé primaires et secondaires dans le traitement.

Cet article examine comment les députés britanniques et les journalistes façonnent les discussions politiques sur Twitter.

Exploiter le machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande pour les entreprises.

Une étude révèle les facteurs clés qui influencent les incendies de forêt en Sicile.

Analyser les changements dans les habitudes de voyage à cause de l'influence de la pandémie sur le nombre de passagers.

Une étude révèle comment l'âge influence la performance des joueurs de la NBA avec des jours de repos.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré en utilisant des stratégies de mise à jour des clients.

Examinant la capacité des LLMs à résoudre des problèmes mathématiques, surtout l'arithmétique modulaire.

Un aperçu des techniques d'évaluation hors politique et de leur pertinence dans la prise de décision.

VCoTTA améliore l'adaptation de l'apprentissage automatique avec une gestion efficace de l'incertitude.

Explorer les inexactitudes des grands modèles de langue et leurs implications.

Explorer des méthodes pour partager des infos en toute sécurité dans les discussions de groupe.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de diffusion en utilisant l'estimation des scores des voisins les plus proches.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et le gain d'infos dans la conception expérimentale.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Cette méthode améliore la façon dont les chercheurs interprètent les réponses aux sondages oui/non.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Apprends sur la Localisation Stochastique dans l'échantillonnage et ses processus clés.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les prédictions des modèles et réduire l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et le gain d'infos dans la conception expérimentale.

Un aperçu du modèle linéaire de coregionalisation pour analyser des données spatiales.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème des données manquantes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode vise à équilibrer les résultats de santé primaires et secondaires dans le traitement.

Un test améliore l'analyse des traits cachés dans les modèles statistiques.

Des approches innovantes s'attaquent aux défis de la comparaison des effets des traitements dans le temps.

Un aperçu des nouveaux classifyers qui améliorent l'analyse des données grâce aux distances de Mahalanobis.

Des recherches révèlent de nouvelles pistes sur les microbes intestinaux et leurs liens avec la santé.

Apprends comment les modèles de cohérence améliorent la vitesse et la qualité de génération de données.

Cet article parle de comment la symétrie influence l'optimisation et la prise de décision dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la calibration dans la classification multi-classe.

Analyse des méthodes de classement influencées par des comparaisons adversariales.

Une introduction aux modèles de régression fonctionnelle et leurs applications dans divers domaines.

Une étude sur l'estimation des champs de vitesse à partir d'équations différentielles partielles stochastiques.

Un aperçu de la profondeur des demi-espaces angulaires pour analyser des données directionnelles sur des sphères.

Un aperçu de la distance de Wasserstein et de ses applications en théorie des probabilités.