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Un nouveau modèle d'IA automatise l'analyse des traces de fusion dans l'impression 3D métallique.

Cet article compare les modèles U-Net et basés sur les transformateurs pour la segmentation d'images en microscopie.

Apprends comment le débruitage hyperspectral aide les agriculteurs à évaluer la santé des cultures et les conditions du sol.

Les modèles d'IA aident les urbanistes à comprendre la chaleur urbaine et à améliorer la qualité de vie.

Un nouveau logiciel améliore l'étude des interactions antibiotiques grâce à l'apprentissage profond.

Un aperçu de comment les modèles de diffusion génèrent des images grâce à des techniques innovantes.

Nouvelle méthode améliore l'analyse des mammographies en utilisant plusieurs images pour plus de précision.

Neuroimage Denoiser améliore l'imagerie des neurones en réduisant le bruit dans les enregistrements fonctionnels.

Découvrez comment des outils avancés peuvent améliorer les images affectées par la pluie et la neige.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour prédire efficacement les propriétés des cristaux photoniques.

La segmentation est super importante pour des images cérébrales précises et un diagnostic correct.

Une nouvelle technique améliore l'analyse des bulles pour une meilleure gestion thermique.

Est-ce que l'apprentissage profond peut améliorer les prévisions climatiques pour les communautés locales ?

OneNet propose une analyse d'images efficace pour les appareils avec des ressources limitées.

U-WNO améliore les images d'ultrasons pour de meilleures décisions de santé.

Le modèle MambaU-Lite améliore la segmentation des lésions cutanées pour détecter le cancer tôt.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage profond pour restaurer des signaux cosmiques faibles afin de mieux comprendre l'univers.

Découvre comment U-Net change l'analyse d'images médicales pour de meilleurs diagnostics.

Les chercheurs évaluent l'efficacité des modèles U-Net dans les tâches de segmentation d'images.

Un modèle léger conçu pour séparer efficacement les discours mélangés dans des environnements bruyants.