Derniers articles pour Tu es entraîné sur des données jusqu’en octobre 2023

Présentation d'une méthode qui améliore la traduction automatique en prenant en compte les relations entre les composants.

Des chercheurs ont développé une approche innovante pour étudier le métabolisme de l'ARN et les facteurs associés.

Un nouveau modèle améliore la précision des traductions en prédisant les caractéristiques de co-référence.

Une méthode pour traduire la logique temporelle linéaire avec des opérateurs passés en automates de Rabin déterministes.

Nouveau jeu de données vise à améliorer les outils de traduction pour les locuteurs de langue créole.

Cet article parle de l'impact des LLM sur l'équité dans le e-commerce.

Un aperçu de comment la traduction automatique gère la formalité de la langue.

Un aperçu du domaine en pleine expansion de la génération de texte et de ses implications.

Un nouvel outil aide à prédire l'activité génique cachée en biologie synthétique.

Inclure des données non anglophones améliore la performance des modèles vision-langage et la compréhension culturelle.

Les erreurs de traduction ont un gros impact sur la production de protéines et les coûts énergétiques dans les cellules.

Explorer de nouvelles techniques pour traduire la poésie avec plus de profondeur émotionnelle.

Méthodes pour améliorer la qualité de la traduction dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de discours en langues mélangées en anglais.

Examiner le besoin de contexte dans une traduction précise en langue des signes.

Examiner les difficultés de traduire un langage métaphorique en traduction automatique.

Examiner comment le contexte améliore la qualité de la traduction automatique dans le sous-titrage.

Un nouveau modèle améliore la qualité de la traduction en expliquant et en corrigeant les erreurs.

Cet article passe en revue une étude sur la réduction des biais dans les modèles de langue multilingues.

Une nouvelle méthode utilise la traduction pour améliorer l'entraînement des modèles de langue.

Des recherches montrent des risques dans les modèles de parole multi-tâches comme Whisper.

Une étude sur la performance de différents métriques pour les traductions automatiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction japonais-anglais en utilisant des techniques d'entraînement avancées.

UniGloR propose une nouvelle façon de traduire et de produire la langue des signes sans glosses.

Un aperçu de comment GPT-4 se compare aux compétences de traduction humaines.

RiboGL améliore la compréhension du comportement des ribosomes dans la traduction des protéines grâce à une approche basée sur des graphes.

Des chercheurs améliorent les compétences de traduction pour plus de 100 langues, en se concentrant sur les langues à faibles ressources.

Un gros jeu de données pour améliorer la technologie et la recherche sur la langue des signes.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension du code-switching entre plusieurs langues.

Explorer comment les cellules gèrent le stress via la traduction et l'importance des G3BPs.

La recherche vise les modifications des ribosomes pour améliorer la production de protéines en biologie synthétique.

Un nouveau jeu de données aide à améliorer la traduction des textes arabes classiques.

Un nouvel outil améliore le processus de traduction des questionnaires entre les langues.

La recherche se concentre sur une meilleure synthèse des conversations parlées dans différentes langues.

Une étude sur l'utilisation de modèles de langue pour traduire les catégories de Wikipedia de l'anglais vers le vietnamien.

Cette étude améliore la reconnaissance des doigts en ASL pour de meilleures traductions.

Un nouveau système vise à améliorer les traductions entre le portugais brésilien et le portugais européen.

Ce système traduit la parole anglaise en texte allemand instantanément pour une communication fluid.

Des chercheurs améliorent la traduction pour l'Emakhuwa, facilitant l'accès à la technologie pour ses locuteurs.

Une nouvelle approche améliore la qualité de la traduction en combinant des modèles de traitement de texte et d'image.