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Les MXenes montrent des propriétés uniques qui pourraient révolutionner le stockage d'énergie et l'électronique.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour accélérer les calculs DFT en science des matériaux.

Des avancées récentes dans l'étude de la matière dense chaude en utilisant la SPH de Bohm montrent des résultats prometteurs.

Explorer le potentiel des centres azote-vacance pour les applications en technologie quantique.

Un nouveau modèle, XPaiNN, améliore les prédictions en chimie quantique en utilisant des approches d'apprentissage automatique.

mBLOR fonctionnel améliore la Théorie de la Fonction Densité pour de meilleures prédictions de matériaux.

Une nouvelle base de données améliore les prédictions des propriétés moléculaires dans différents environnements.

Cet article parle de comment les énergies des électrons influencent les réactions chimiques et les propriétés des matériaux.

Les alliages à haute entropie montrent un potentiel pour des catalyseurs efficaces dans les applications d'énergie propre.

Cette étude révèle un comportement thermique unique de ZrW2O8 et de ses modes de phonons.

De nouvelles méthodes améliorent la prévision de la température de fusion pour le développement de matériaux.

La recherche examine les propriétés magnétiques et les interactions électroniques dans le polyacétène.

Examiner l'exactitude des calculs de température de fusion à partir des simulations.

Cette étude améliore la théorie de la fonctionnelle de densité en utilisant de nouveaux modèles pour les fluides à sphères dures.

Cette étude relie la thermodynamique quantique et la théorie des fonctions de densité pour explorer la dynamique de l'énergie.

La recherche améliore les méthodes de calcul potentielles pour les propriétés des matériaux.

Présentation de MC-srPDFT pour relever les défis en chimie quantique.

Des recherches révèlent des détails cruciaux sur les défauts dans le phosphorène qui affectent les applications électroniques.

Un aperçu des dernières avancées en QEDFT et ses implications.

De nouveaux modèles améliorent la prévision des propriétés des matériaux grâce aux agencements atomiques.

AUGUR simplifie la recherche des meilleurs endroits pour l'attachement moléculaire avec des techniques avancées.

Des recherches montrent que les propriétés ajustables de MAPb(I Br) sont super intéressantes pour les applications en énergie solaire.

Un aperçu de l'expansion des clusters atomiques et de son rôle en science des matériaux.

Explorer de nouvelles méthodes pour analyser des matériaux complexes en utilisant la théorie de la fonctionnelle de la densité.

Une nouvelle méthode simplifie les calculs de matériaux pour des résultats meilleurs et plus rapides.

Des chercheurs trouvent de nouvelles façons d'améliorer le CsSnI pour les applications en énergie solaire.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des interactions électron-phonon dans des matériaux complexes.

Une nouvelle méthode accélère les simulations de petits dispositifs électroniques.

Un aperçu des outils utilisés pour étudier le comportement atomique.

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Comment le chauffage au laser change l'émission de lumière infrarouge du verre.

Découvre le comportement unique des isolants topologiques et l'inversion de bande.

Des scientifiques veulent transformer le CO2 en méthanol grâce à des techniques innovantes de découverte de catalyseurs.

Explore le monde fascinant de la résistivité dans les métaux et son impact sur la technologie.

Apprends comment les particules chargées influencent les interactions matérielles et les applications futures.

Les nanorubans de graphène montrent du potentiel pour des capteurs de gaz avancés dans la surveillance environnementale.

Les alliages Fe-Pt combinent le fer et le platine, montrant des propriétés uniques pour des applications technologiques avancées.

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