Que signifie "Signification Statistique"?

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La signification statistique, c'est un moyen de déterminer si les résultats d'une étude ou d'une expérience sont probablement vrais et pas juste dus au hasard. Quand les chercheurs font des expériences, ils collectent des données et les analysent pour tirer des conclusions. La signification statistique les aide à comprendre si leurs découvertes sont fiables.

En gros, si un résultat est statistiquement significatif, ça veut dire qu'il y a assez de preuves pour suggérer que l'effet observé dans les données est réel. C'est super important dans plein de domaines, comme la médecine, les sciences sociales et l'analyse de données.

Pour évaluer la signification statistique, les chercheurs utilisent souvent des tests qui comparent leurs données à ce qui serait attendu par pur hasard. Si les résultats observés sont très différents de ce qui se passerait aléatoirement, ils peuvent conclure qu'il y a un effet ou une différence significatifs.

Mais bon, la signification statistique ne te dit pas à quel point l'effet est grand ou important. Ça indique juste si l'effet est probablement réel ou juste un coup de chance. Donc, même si la signification statistique est un outil utile, il faut la combiner avec d'autres mesures pour bien comprendre les résultats.