L'application des réseaux de neurones graphiques améliore la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la précision des prévisions de demande.
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
L'application des réseaux de neurones graphiques améliore la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la précision des prévisions de demande.
― 8 min lire
CF-KAN améliore les systèmes de recommandation en surmontant l'oubli et en s'adaptant aux préférences des utilisateurs.
― 7 min lire
Les chercheurs utilisent M3GNet pour des prédictions efficaces sur le comportement des matériaux.
― 8 min lire
Une évaluation des KAN pour des tâches en physique des hautes énergies.
― 6 min lire
CrossGR améliore les recommandations de produits sur différents marchés en utilisant une technologie de graphes innovante.
― 11 min lire
Cette étude analyse la performance des KAN dans l'apprentissage continu en utilisant le dataset MNIST.
― 7 min lire
Cet article parle des réseaux de neurones qui mélangent efficacement approximation et généralisation.
― 6 min lire
Cet article explore comment la physique statistique aide à comprendre l'apprentissage des réseaux de neurones.
― 8 min lire
Combiner la tech et des méthodes pour améliorer la détection des maladies en endoscopie par capsule.
― 7 min lire
NumGrad-Pull reconstruit efficacement des surfaces à partir de nuages de points 3D avec plus de détails.
― 9 min lire
Les KANs offrent flexibilité et adaptabilité dans les tâches de reconnaissance d'images.
― 8 min lire
Des modèles innovants inspirés de la biologie transforment la prédiction du trafic réseau économe en énergie.
― 7 min lire