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Une nouvelle méthode améliore la reconstruction des images d'intensité à partir des données de caméras événementielles.

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Une nouvelle méthode améliore l'analyse du mouvement des objets dans des environnements difficiles.

Un système utilisant l'apprentissage profond pour détecter des actes de violence dans des vidéos.

L'intégration des infos de mouvement améliore la précision de détection d'objets dans les images.

ScaleFlow++ améliore l'estimation de mouvement 3D avec des caméras monoculaires pour différentes applis.

Une approche d'apprentissage machine qui utilise le mouvement pour un apprentissage visuel efficace des données.

Une nouvelle méthode combine vidéo, audio et algorithmes pour améliorer la détection d'anomalies.

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Une étude sur l'amélioration de la sécurité de la navigation dans l'Arctique grâce à de meilleurs outils de données.

Les modèles de diffusion améliorent la vision par ordinateur pour la profondeur, le mouvement et la détection d'objets cachés.

Une nouvelle méthode améliore la clarté et la constance des couleurs des vidéos sous-marines.

EdgeFlowNet améliore les capacités d'évitement d'obstacles des petits robots tout en économisant de l'énergie.

Une nouvelle approche rend les scènes 3D réalistes, tant visuellement que dans leur comportement.

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De nouvelles méthodes d'IA améliorent la précision des prévisions de pluie en utilisant des données satellites.

Un nouvel outil améliore l'analyse cardiaque grâce à une évaluation vidéo TEE innovante.

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Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour améliorer le suivi de mouvement en utilisant l'estimation du flux normal.

Une nouvelle méthode pour créer des transitions vidéo fluides avec la génération vidéo guidée par des conditions frame par frame.

La reconnaissance de la démarche identifie les personnes par leur style de marche unique pour la sécurité et la sûreté.

Introducing CompactFlowNet, un modèle de flux optique en temps réel pour la technologie mobile.