Derniers articles pour Expression génétique

Les modifications de l'ARN influencent l'expression des gènes et les interactions protéiques dans les cellules.

Les microARN sont des régulateurs clés de l'expression génétique liés à diverses conditions de santé.

Une nouvelle technique améliore la comparaison des données cellulaires entre différents tissus et études.

Un nouvel outil améliore la précision des études sur l'expression génique en filtrant l'ARN ambiant.

Les techniques améliorent comment on choisit des biomarqueurs pour les systèmes biologiques.

Examiner comment le timing et le positionnement influencent la diversité des cellules nerveuses pendant le développement.

Explore comment les éléments intégratifs et conjugatifs impactent les bactéries et la résistance aux antibiotiques.

Les astrocytes influencent l'accumulation de tau et la progression de la maladie d'Alzheimer.

Un aperçu de la complexité de l'expression génique et de sa nature variable.

Des chercheurs ont créé un atlas cellulaire pour le thalamus médiodorsal humain, influençant la santé mentale.

Une nouvelle approche combine la technologie CRISPR et les codes-barres pour étudier l'activité des gènes.

Cette étude examine l'activité des gènes et les risques dans les troubles mentaux.

Des recherches montrent des différences génétiques qui influencent les résultats du cancer du sein selon les groupes raciaux.

Des recherches montrent comment l'expression des gènes influence l'adaptation et la forme physique des organismes.

Cet article explore comment les signaux physiques et chimiques influencent les décisions de destin cellulaire.

Des recherches montrent comment le gène CASP14 influence le développement des cornes chez les moutons.

Cette étude révèle des changements protéiques cruciaux pendant la gastrulation chez les modèles humains et souris.

Cette recherche montre comment les variations génétiques non codantes influencent la santé et les maladies.

De nouvelles méthodes pour aligner les données de l'ARN des cellules uniques améliorent les connaissances biologiques.

Explore comment la topologie de l'ADN influence les fonctions cellulaires et les processus biologiques.

Des chercheurs dévoilent des techniques efficaces pour étudier les modifications des histones qui influencent l'expression des gènes.

Des recherches montrent que les antidépresseurs peuvent modifier la méthylation de l'ADN liée à la santé mentale.

Des recherches dévoilent des changements génétiques dans les tumeurs NF1 pour orienter les futurs traitements.

Des recherches montrent comment la méthylation de l'ADN influence le développement du cartilage et le risque d'arthrose.

Des recherches montrent qu'on peut améliorer le rendement du riz grâce au promoteur SiR.

Cet article explore le rôle des facteurs de transcription dans la régulation des gènes et le développement des plantes.

Nouvelles idées sur la régulation génétique dans les maladies du pancréas.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour le test des noyaux dans l'analyse de données complexes.

Les méthodes TWAS aident à identifier les gènes liés aux maladies et aux traits.

Apprends comment l'organisation des chromosomes influence la santé des cellules pendant la division.

Des recherches montrent comment les motifs immunitaires se forment et réagissent chez les larves de drosophile.

OTVelo propose une nouvelle méthode pour déduire des réseaux régulateurs de gènes dynamiques en utilisant des données scRNA-seq.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'activité des gènes et de ses implications pour la santé.

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour analyser l'expression génétique spatiale sans dépendre des technologies d'imagerie.

STimage-1K4M combine des images détaillées et des données génétiques pour améliorer la recherche sur les maladies.

Top3β est super important pour la stabilité de l'ARN et le fonctionnement du cerveau.

De nouvelles recherches montrent comment la douleur chronique influence l'expression des gènes dans le cerveau.

Nouvelles infos montrent l'impact de NRL sur la régulation des gènes des cellules rétiniennes.

Le nouvel outil BayesAge améliore la précision pour prédire l'âge biologique grâce à l'expression des gènes.

MUSTARD améliore l'analyse des données de séquençage RNA à cellule unique multi-échantillons.