Derniers articles pour Explications contrefactuelles

Présentation du watermarking pour protéger les explications contrefactuelles en apprentissage automatique.

Une approche flexible pour générer des CFE qui respecte les préoccupations de confidentialité des données.

Comment les explications contrefactuelles aident à prédire le comportement moléculaire et ses implications.

Découvrez comment les explications contrefactuelles améliorent la clarté dans les décisions d'optimisation.

Un aperçu de comment les contrefactuels peuvent améliorer les prévisions de faillite bancaire.

Les méthodes d'IA améliorent la précision et l'efficacité dans la création de rapports de radiologie.

Comprendre les explications contrefactuelles pour améliorer le diagnostic médical grâce à l'IA.

Une nouvelle méthode améliore les explications contrefactuelles pour les décisions des modèles d'apprentissage automatique.

GLEAMS fournit des explications claires, locales et globales pour les prédictions des modèles de machine learning de manière efficace.

Explore comment les méthodes interactives améliorent la transparence des modèles dans l'analyse des séries temporelles.

Présentation d'explications alterfactuelles pour améliorer la transparence des modèles IA.

Apprends comment l'IA et l'analyse de scénarios transforment les stratégies de maintenance prédictive.

Cette étude examine les explications contrefactuelles et l'impact des techniques d'équilibrage sur les prédictions de réussite des étudiants.

GdVAE donne des explications claires sur les décisions en apprentissage machine, ce qui renforce la confiance et la responsabilité.

Une nouvelle approche améliore la sécurité des voitures autonomes grâce à des exemples contrefactuels.

Un aperçu de comment les explications contrefactuelles améliorent les classificateurs de texte IA.

Une nouvelle méthode pour des décisions et explications IA plus claires.

Les explications contrefactuelles aident à déchiffrer les bugs des systèmes en temps réel.