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La nouvelle méthode SSCAE améliore la génération d'exemples adversariaux en traitement du langage naturel.

Les modèles de fond comme CLIP offrent à la fois des opportunités et des dangers cachés dans l'IA.

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Un aperçu des risques que l'apprentissage machine adversarial pose aux engins spatiaux autonomes.

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Améliorer la robustesse des algorithmes de machine learning face aux exemples adverses est super important pour des applis sécurisées.

NCS permet de générer des exemples adversaires de manière efficace tout en réduisant les coûts de calcul.

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Deux techniques innovantes améliorent les attaques adversariales sur les modèles de données tabulaires.

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Une nouvelle méthode améliore les attaques ciblées en utilisant des échantillons faciles dans les réseaux de neurones.

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