Derniers articles pour DNN

Examiner le rôle des techniques de dropout pour améliorer l'équité dans les DNN.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu sur l'amélioration de l'utilisation des FPGA dans les applications DNN avec de nouvelles techniques.

L'informatique en périphérie améliore la vitesse et l'efficacité des applications mobiles en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour les appareils en périphérie.

Un regard approfondi sur comment nous et les machines reconnaissons les objets.

Une nouvelle méthode améliore les tests des réseaux de neurones profonds en se concentrant sur la performance globale.

Présentation de DUCD, une méthode axée sur la confidentialité pour protéger les DNN contre les attaques adverses.

HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.

HESSO simplifie la compression des modèles, rendant les réseaux de neurones plus efficaces sans perdre en performance.

Une étude montre que les variations de teint gênent les réseaux de neurones profonds dans la prédiction du cancer.

Cette recherche explore des méthodes de réduction de mémoire pour entraîner des réseaux de neurones profonds.

Optimiser les DNN avec une quantification en puissance de deux pour les appareils à ressources limitées.

Les puces AIMC montrent un bon potentiel pour protéger l'IA contre des attaques rusées.

Une nouvelle stratégie pour cibler plusieurs tâches dans les réseaux de neurones profonds.

Cette étude mesure l'incertitude dans les prédictions des modèles pour détecter des motifs de design trompeurs.

Découvrez comment les attaques B3FA compromettent les réseaux de neurones profonds avec un minimum de connaissances.

Apprends à vérifier si les réseaux de neurones restent précis avec des changements de données.

De nouvelles techniques améliorent la détection des maladies des plantes pour les agriculteurs grâce aux drones et à l'IA.