Le poisoning des données menace l'intégrité des systèmes d'apprentissage en contexte, révélant des vulnérabilités cachées.
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Le poisoning des données menace l'intégrité des systèmes d'apprentissage en contexte, révélant des vulnérabilités cachées.
― 8 min lire
Explorer comment l'entraînement adversarial améliore la robustesse des modèles grâce à la purification des caractéristiques.
― 10 min lire
Cet article analyse les avantages de l'attention multi-tête par rapport à l'attention mono-tête dans les tâches d'apprentissage automatique.
― 7 min lire
Un coup d'œil sur comment les transformers gèrent super bien les données non structurées dans les tâches de régression.
― 6 min lire
Examiner les problèmes de mémorisation dans les images générées par l'IA et ses implications.
― 6 min lire
Comprendre l'impact des attaques adversariales sur les modèles de machine learning.
― 10 min lire
Une nouvelle méthode pour protéger les jeux de données contre une utilisation non autorisée dans les modèles génératifs.
― 11 min lire
Un nouveau jeu de données vise à améliorer la sécurité des modèles de texte à image contre les contenus nuisibles.
― 9 min lire
Une nouvelle méthode réduit les risques de confidentialité dans les applications de génération augmentée par la récupération.
― 7 min lire
Cet article parle des méthodes efficaces pour vérifier les connaissances dans les systèmes RAG.
― 4 min lire