Yuan Yuan

Un nouveau cadre pour générer des données de mobilité réalistes en utilisant le raisonnement.

Une étude sur comment les LLM établissent des connexions dans les réseaux sociaux et professionnels.

GPDiff propose des solutions pour les données urbaines limitées dans les applications de smart city.

UniST propose des prévisions urbaines avancées grâce à des techniques de modélisation adaptables.

NightHaze améliore les images nocturnes en réduisant le brouillard et en améliorant la clarté.

Explorer comment les départs d'employés perturbent la communication et les relations au sein des organisations.

La méthode D-FaST améliore le décodage des signaux cognitifs en utilisant la fréquence, l'espace et le temps.

Fed-Grow permet aux utilisateurs de construire des modèles plus grands ensemble tout en protégeant la vie privée.

Cet article examine comment les nouvelles infos sont partagées via les réseaux sociaux.

Un modèle de deep learning inspiré de la mécanique quantique améliore l'analyse de sentiment dans les textes.

Explorer l'efficacité du KAN photonique dans l'intelligence artificielle et l'informatique.

UrbanDiT aide à comprendre les changements et dynamiques des villes grâce à une analyse de données intelligente.

UniFlow combine des types de données pour de meilleures prédictions de flux urbains.

De nouvelles méthodes améliorent les infos sur la mobilité urbaine tout en protégeant la vie privée.

Découvrez comment Seeker améliore la gestion des exceptions pour les développeurs.