Yu Tsao

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Examiner comment les codecs gardent les émotions dans les données vocales.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance automatique de la parole en préservant l'ordre des sons dans le transfert de connaissances.

Explorer le défi GenSEC pour améliorer la précision de la transcription vocale.

Le modèle MCMamba améliore la qualité de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des infos spatiales et spectraales.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la parole en intégrant des infos visuelles.

Avec la montée des deepfakes, le besoin d'une détection efficace devient super important.

Explorer les défis et les implications de la technologie deepfake dans le paysage médiatique d'aujourd'hui.

MSEMG nettoie efficacement les signaux sEMG, améliorant la clarté et les applications potentielles.