Yisong Yue

Approche innovante pour guider les grands modèles de langage grâce à l'auto-évaluation.

Un nouveau cadre améliore l'auto-formation des grands modèles linguistiques en utilisant un raisonnement guidé.

Une nouvelle méthode qui améliore l'efficacité de l'analyse des données cérébrales en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau cadre combine récompenses et contraintes dans l'apprentissage par renforcement.

Un nouvel algorithme améliore la qualité des images en utilisant des modèles de diffusion et MCMC.

Un nouveau référentiel aide à prédire le comportement des enzymes en utilisant l'apprentissage automatique.

Explorer l'efficacité des LLMs dans la prise de décision à travers des scénarios de Dueling Bandits.

Explorer une nouvelle méthode pour l'optimisation des préférences multi-objectifs.

Des scientifiques ont développé DeepCellTypes pour mieux analyser et comprendre les interactions cellulaires dans les tissus.

Un nouveau cadre améliore les prédictions et la prise de décision en cas d'incertitude.

La guidance de diffusion par ensemble Kalman propose une nouvelle façon de résoudre des problèmes inverses complexes.

Une nouvelle méthode pour identifier rapidement des parties d'objets 3D.

Un nouveau système aide les robots à apprendre à se déplacer efficacement à travers leur structure et leur symétrie.