Yi Xu

NARUTO utilise des techniques neurales pour modéliser des environnements 3D en temps réel.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prédiction de trajectoire selon des longueurs d'observation variables.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en prédisant les mouvements de piétons hors de la vue pour les véhicules autonomes.

UniTraj s'attaque aux défis de la modélisation de trajectoires multi-agents avec une approche unifiée.

Examiner l'émission d'hélium dans les galaxies à haut décalage vers le rouge pour des infos sur l'évolution cosmique.

Une nouvelle méthode améliore la quantification de l'incertitude dans les modèles entraînés de manière adversariale.

Les chercheurs étudient les galaxies brillantes à l'aide de télescopes avancés pour comprendre leur formation.

MT-Diffusion génère efficacement plusieurs types de données en même temps, améliorant les applis IA.

De nouvelles méthodes améliorent la complétion des graphes de connaissances en utilisant des modèles de langage gelés.

Utiliser des modèles avancés pour mieux évaluer les idées de recherche dans le milieu académique.

EBG-1 brille fort avec sa lumière bleue inhabituelle, révélant des secrets sur la formation des galaxies.

VLM-AD améliore le raisonnement des voitures autonomes pour des expériences de conduite plus sûres.