Xiaochun Cao

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes de reconnaissance à long terme en apprentissage automatique avec une meilleure gestion des données.

Explore les risques et les défenses dans les processus d'agrégation de classements.

Une nouvelle mesure d'évaluation améliore la performance des modèles dans les tâches de classification multi-étiquette.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images affectées par la pluie, la neige et le brouillard.

Une nouvelle méthode renforce la confidentialité des images et textes partagés.

Un modèle hybride retire efficacement les traces de pluie des images en utilisant des techniques avancées.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en prenant en compte les intérêts variés des utilisateurs.

Voici TA-Cleaner, une méthode pour améliorer les défenses des modèles multimodaux contre l'empoisonnement des données.

Explorer des méthodes innovantes pour améliorer la précision de la détection d'objets multispectraux.