Wanli Ouyang

Cet article examine comment le type d'observation impacte l'apprentissage des tâches par les robots.

Une nouvelle approche génère efficacement des modèles 3D détaillés à partir de descriptions textuelles.

MAP-Neo vise la transparence et la performance dans la modélisation du langage IA.

Un nouveau jeu de données de mouvement humain en 2D ouvre des portes pour des animations réalistes.

AFBench offre un vaste ensemble de données pour améliorer les techniques de conception d'profiles aérodynamiques.

Des avancées récentes améliorent la vitesse et l'efficacité des simulations de circuits quantiques.

Un nouveau critère répond au besoin d'évaluation standard dans la prédiction spatio-temporelle.

Nouveau modèle améliore la surveillance des séismes en temps réel et les alertes.

GigaGS s'attaque aux défis de la modélisation de grandes scènes 3D avec des techniques innovantes.

WeatherGFM propose un modèle flexible pour améliorer les prévisions et l'analyse météo.

Une nouvelle approche pour améliorer le suivi de caméra dans des scènes vidéo à grande vitesse.

Des scientifiques ont développé miVAE pour mieux analyser les stimuli visuels et les réponses neuronales.