Tong Chen

GraphDKL améliore les prédictions en s'attaquant à l'incertitude et aux complexités des données en réseau.

Examiner le lien entre la compression de données et la robustesse face aux attaques dans l'apprentissage profond.

Enquête sur les méthodes de compression de modèles pour améliorer l'efficacité et la défense contre les attaques.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en utilisant des embeddings adaptables et une gestion efficace des ressources.

MindEye2 permet de faire des reconstructions visuelles claires à partir de données de scans cérébraux minimales.

Explorer le besoin de systèmes de récupération pour comprendre les perspectives des utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore l'équité dans l'identification des discours de haine à travers différents groupes.

Cette étude évalue des méthodes d'intégration légères pour des systèmes de recommandation efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images en utilisant la technologie de l'obturateur roulant.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des documents scientifiques.

SCALL ajuste les tailles d'embedding pour de meilleures recommandations en utilisant moins de mémoire.

SinLG améliore les conversations avec les chatbots en intégrant des connaissances de fond pour une meilleure sélection des réponses.

Explore le comportement complexe des liquides de spin et leurs propriétés magnétiques.

SparseRec simplifie les recommandations pour de meilleures performances sur des appareils avec peu de ressources.

Apprends comment l'estimation des effets causaux et l'apprentissage actif améliorent la prise de décision.

Découvrez comment PepHAR améliore la conception des peptides pour le traitement des maladies.

Découvrez comment les scientifiques suivent les pions chargés pour des mesures précises en physique des particules.