Tom Needham

Explorer le transport optimal avec des contraintes pour un mouvement de ressources efficace.

Un nouveau cadre mélange la TDA et le transport optimal pour associer des structures de données.

Cette étude révèle les propriétés et les applications des matrices normales et des graphes équilibrés.

Cette étude propose une nouvelle approche pour la réduction de dimension en utilisant la distance Gromov-Wasserstein semi-relaxée.

Une nouvelle méthode pour comparer des structures de données complexes dans des graphes et des réseaux.

Explore comment les réseaux partitionnés nous aident à comprendre différentes relations complexes.

Un aperçu des distances Gromov-Wasserstein relaxées et de leurs applications.

Découvrez comment les distances LOT et Wasserstein rendent l'analyse de données plus facile et plus efficace.

Une étude sur les hypergraphes propose de nouvelles façons de mesurer des relations complexes.