Tianyi Zhou

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage fédéré grâce à la modélisation additive multi-niveaux.

Des recherches montrent comment les patchs de déclenchement influencent la génération d'images dans les modèles de diffusion.

Explore comment les LLM font de l'addition en utilisant des techniques mathématiques uniques.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en intégrant des connaissances à travers les langues.

Cette méthode améliore la création de prompts pour les grands modèles de langage, ce qui booste la performance globale.

Un nouveau cadre permet aux agents IA de créer des actions dynamiquement pour mieux résoudre des problèmes.

SpecHub accélère la génération de texte des modèles linguistiques avec une nouvelle approche.

Explorer comment des astuces audio perturbent les modèles de langage.

Florence-2 et DBFusion redéfinissent comment les machines interprètent les images et le texte.