Tao Chen

Les modèles Vote2Cap améliorent la détection et la description d'objets dans des scènes 3D complexes.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches grâce au langage et aux retours.

Une approche unifiée pour évaluer l'alimentation des poissons en utilisant des données audio et vidéo.

Des recherches examinent la lumière térahertz comme un traitement potentiel pour la douleur neuropathique.

Explorer les comportements uniques des fonctions de Nevanlinna à travers les valeurs asymptotiques et les points critiques.

Une revue du rôle de l'apprentissage profond dans la prédiction des configurations de performance des logiciels.

MADTP améliore l'efficacité des Transformers Vision-Language tout en conservant la performance.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances des logiciels grâce à des méthodes de réglage dynamique.

Un nouveau modèle améliore la précision pour essayer des vêtements en ligne.

Des chercheurs contrôlent les comportements quantiques en utilisant des atomes de Rydberg dans une grille synthétique.

La recherche explore les bandes plates et leurs effets en utilisant des atomes de Rydberg.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision chez les agents grâce à l'apprentissage de comportements diversifiés.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des données EEG dans les modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage sans échantillon pour une meilleure classification des données IoT.

Cet article examine comment différents contextes influencent les résultats des tests d'équité en IA.

DynaSurfGS améliore la modélisation d'objets vidéo avec une meilleure qualité d'image et une précision de forme.

Apprends à prédire la performance des logiciels avec un nouveau cadre d'apprentissage divisé.

Un aperçu de la percolation et du modèle de Potts pour comprendre les connexions.