Sriparna Saha

FATE améliore la détection des anomalies dans le texte en utilisant quelques exemples étiquetés et des techniques d'apprentissage innovantes.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes de dialogue en intégrant le contexte et la signification dans les évaluations.

Les progrès dans le résumé des conversations entre médecins et patients améliorent la communication en télémédecine.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse des questions médicales en utilisant à la fois du texte et des images.

Un aperçu de comment les memes peuvent propager des messages nuisibles en ligne.

Un aperçu de comment les VLMs combinent le traitement d'images et de textes.

Un nouvel outil pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies grâce aux conversations avec les patients.

Comprendre et atténuer les hallucinations dans l'IA pour une performance fiable.

Une nouvelle méthode pour identifier le discours nuisible dans des vidéos en hindi-anglais mélangé.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis des données en IA pour la santé.

La recherche améliore le résumé des dialogues patient-médecin pour une meilleure communication dans le secteur de la santé.

Découvrez comment l'apprentissage fédéré garde les données privées tout en favorisant l'innovation.