Sotirios A. Tsaftaris

Améliorer la classification d'images médicales avec des données limitées en utilisant des méthodes d'apprentissage innovantes.

De nouvelles méthodes réduisent les risques de mémorisation dans l'imagerie médicale avec des modèles de diffusion.

Présentation de BMFT : une méthode pour améliorer l'équité en apprentissage automatique sans les données d'entraînement originales.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité et de la précision chirurgicales.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la détection des anomalies thoraciques.