Shuo Yang

Des recherches montrent comment le regroupement des nucléons influence l'épaisseur de la peau de neutron dans les noyaux.

Recherche sur l'impact de la reformulation des prompts sur la satisfaction des utilisateurs avec les modèles de langage.

Présentation de l'apprentissage par renforcement adaptatif et sûr pour une meilleure sécurité dans les systèmes robotiques.

Une nouvelle approche combine la théorie des jeux et la planification de mouvement pour des stratégies de course meilleures.

MA-COPP offre de nouvelles perspectives pour prédire les résultats dans des environnements complexes avec plusieurs agents.

Examiner le rôle des variétés matricielles dans l'amélioration des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage.

Des recherches montrent comment les systèmes quantiques ouverts interagissent et passent d'une phase à l'autre.

Des recherches montrent que les motifs de charge dans des isolants Mott dopés influencent la supraconductivité.

Un aperçu de comment la distillation des connaissances améliore la vitesse et l'efficacité des systèmes de recommandation.

AlignGroup améliore les recommandations de groupe en équilibrant le consensus et les goûts personnels.

Un nouveau cadre améliore la détection des relations entre objets dans les vidéos, rendant ça plus précis et adaptable.

Présentation d'une nouvelle approche pour améliorer la gestion des ressources dans le traitement des demandes d'IA.

Apprends comment les agents autonomes fonctionnent en toute sécurité dans des environnements compétitifs.

Découvre le monde fascinant des anomalies de bord dans les systèmes quantiques.

Découvre comment le NPP améliore l'efficacité et la qualité de la génération d'images par IA.