Sara Hooker

De nouvelles méthodes se concentrent sur l'amélioration de la qualité des données d'entraînement pour les modèles de langue.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la performance des réseaux de neurones en utilisant des Mélanges d'Experts.

Cette étude examine les problèmes de transfert de bibliothèques ML sur différents types de matériel.

De nouvelles méthodes promettent une meilleure performance des modèles d'IA grâce à un apprentissage par renforcement simplifié.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de la traduction en optimisant la sélection des données d'entraînement.

Présentation d'IrokoBench pour améliorer l'évaluation des LLM dans les langues africaines.

Cet article aborde des méthodes pour améliorer l'alignement de l'IA avec diverses cultures.

Explorer comment les données synthétiques façonnent les modèles d'apprentissage machine et leur comportement.

Nouvelles méthodes pour entraîner des modèles de langue afin de soutenir des langues diverses.

Étudier comment la quantification affecte les performances dans différentes langues.

Explore la nécessité d'un système de feedback ouvert pour améliorer les réponses de l'IA.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des données synthétiques en utilisant différents modèles.

Nexus combine efficacité, spécialisation et adaptabilité dans le développement de modèles linguistiques.

Explorer les préoccupations concernant l'impact de l'IA sur la sécurité biologique et la gestion.

Traiter les biais culturels dans l'évaluation multilingue pour améliorer les performances des modèles linguistiques.