Ryan Cotterell

Explorer de nouvelles méthodes pour convertir des automates non déterministes en formes déterministes.

Cette étude examine comment les modèles de langage reflètent les biais des enfants dans la résolution de problèmes mathématiques.

Une nouvelle méthode pour améliorer le comportement des modèles de langage en réduisant les biais et les contenus toxiques.

Cet article parle des enjeux clés dans la croissance de l'IA générative.

NARRATE permet aux robots de suivre des commandes en langage courant pour diverses tâches.

Lier les prévisions juridiques aux précédents améliore la transparence et l'utilisabilité.

Cette étude montre comment le contexte et les connaissances préalables influencent les réponses des modèles de langage.

Explore les capacités d'apprentissage des modèles de langage et leurs applications.

Un aperçu de comment la qualité du texte est liée à sa probabilité dans les modèles de langue.

Explorer les complexités de la transformation des AFN en AFD en informatique.

Examiner le rôle et les défis de la tokenisation dans le traitement du langage naturel.

Cette étude examine comment les modèles de langue apprennent par rapport aux humains à différentes étapes.

Cet article examine l'impact du contexte sur l'efficacité de la lecture.

Apprends comment la séquence des infos impacte la qualité des réponses de l'IA.

Apprends comment les modèles de langage traitent la langue et les défis qu'ils rencontrent.

Une compétition pour améliorer comment les machines apprennent les langues comme les enfants.