Richard E. Turner

Des recherches montrent les avantages des méthodes adaptatives sans racine carrée pour entraîner des modèles d'apprentissage profond.

Aardvark Weather utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions météo précises et efficaces.

Découvre comment les caractéristiques aléatoires simplifient les calculs complexes en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des estimations dans les modèles probabilistes en s'attaquant au bruit.

Un nouveau modèle améliore la confidentialité des données tout en renforçant la précision de l'apprentissage machine.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions dans des environnements de données en évolution.

Apprends comment l'apprentissage en contexte améliore les modèles prédictifs en utilisant plusieurs ensembles de données.

Explorer la valeur des modèles à peu près équivariants en apprentissage automatique.

Le système MARS-S2L utilise des données satellites pour suivre les émissions de méthane de manière efficace.