Pengfei Wang

De nouvelles méthodes pour créer des arbres décisionnels médicaux à partir de textes améliorent la prise de décision clinique.

Instiller améliore les tests de fuzzing CPU avec des techniques efficaces et une meilleure détection de bugs.

MobFuzz améliore le fuzz testing avec une optimisation multi-objectifs pour une meilleure sécurité des logiciels.

Le modèle STDDE améliore les prévisions de trafic en prenant en compte les retards et les changements continus.

Explorer les avancées en Zero-Shot Hashing pour des recherches d'images efficaces.

Explorer l'apprentissage par peu d'exemples et les méthodes multi-modales pour le diagnostic médical.

Apprends comment l'augmentation de données améliore la performance des modèles d'IA en élargissant la variété des données.

TS-TCD combine des données de séries temporelles et de texte pour une meilleure précision des prévisions.

CC-OCR établit une nouvelle norme pour évaluer les systèmes de reconnaissance de texte.