Pang Wei Koh

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Cette recherche se concentre sur l'optimisation de l'entraînement des modèles de langage et la prédiction de leur performance dans le monde réel.

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Inclure des données non anglophones améliore la performance des modèles vision-langage et la compréhension culturelle.

MediQ redéfinit les conversations en IA médicale pour de meilleurs résultats pour les patients.

Mettre en avant l'importance des données dans l'entraînement des grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la fusion de modèles pour de meilleures performances en apprentissage automatique.

Des bases de données plus grandes améliorent la performance et la précision des modèles de langage basés sur la récupération.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images et de vidéos en utilisant des techniques de compression standard.

Un aperçu des forces et des faiblesses des modèles Vision-Language d'aujourd'hui.

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Apprends à équilibrer des objectifs concurrents efficacement dans la prise de décision.

Découvrez comment la fusion de tokens négatifs transforme la génération d'images par IA.