Martin Potthast

Le Set-Encoder améliore le classement des passages pour de meilleurs résultats de recherche.

Un regard complet sur le rôle et l'efficacité des avertissements de contenu.

Cette étude analyse des problèmes dans les modèles de recherche d'arguments et la qualité des jeux de données.

Présentation d'une approche auto-supervisée pour entraîner des modèles bi-encodeurs de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour évaluer les réponses liées à la santé générées par des modèles d'IA.