Karthik Narasimhan

Présentation d'un cadre pour la génération de texte avancée utilisant des modèles linguistiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

Ce papier parle de comment l'IA peut apprendre des interactions humaines en langage.

L'agent SWE améliore la performance des agents LM dans les tâches d'ingénierie logicielle grâce à une interface spécialisée.

Une nouvelle approche pour évaluer les agents persona avec des modèles de langage.

De nouveaux modèles améliorent la modération de contenu pour les interactions IA, garantissant la sécurité et réduisant les nuisances.

Ce cadre améliore la détection des mensonges dans les conversations lors des parties de Diplomacy.