Karl H. Johansson

Explorer des solutions pour des applis basées sur les données dans des systèmes distribués.

Un aperçu de comment l'optimisation distribuée s'attaque aux gros défis de données.

Une approche basée sur des ensembles pour un suivi précis en cas d'attaques de capteurs.

Analyser les conditions de stabilité décentralisées pour les convertisseurs de puissance dans les systèmes énergétiques modernes.

Découvre comment les algorithmes distribués simplifient l'allocation des ressources entre les agents.

Un nouvel algorithme permet aux appareils de s'accorder malgré les problèmes de communication.

Cet article examine des méthodes pour une opération sécurisée dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode pour que les agents optimisent leur performance tout en respectant les contraintes.

Une méthode pour que les agents bossent ensemble pour améliorer les estimations de données.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du comportement des piétons pour la sécurité des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage grâce aux démonstrations d'experts en utilisant le contrôle en boucle fermée.

Une étude révèle des méthodes pour identifier des groupes qui partagent des opinions dans des réseaux sociaux complexes.

Un nouvel algorithme améliore la coordination entre les nœuds sous des limites de communication.

Apprends comment l'apprentissage fédéré hiérarchique protège les données tout en permettant la collaboration entre les appareils.

Protéger le flux d'infos dans les systèmes contre les menaces cyber.