Jimeng Sun

Une étude sur l'utilisation de modèles de langue pour améliorer la précision des prévisions DRG.

Un nouveau modèle améliore la précision pour prédire les résultats des affaires juridiques en se basant sur des décisions passées.

Une nouvelle méthode aide à visualiser la progression des maladies pour améliorer les soins aux patients.

Explorer l'avenir du traitement du langage extractif en utilisant des modèles génératifs.

Une nouvelle approche pour améliorer les compétences de résumé dans des modèles plus petits en utilisant des modèles plus grands.

Une étude sur l'adaptation des LLM pour une génération efficace de notes cliniques.

KG-FIT combine des graphes de connaissances avec des infos de modèles de langage pour une représentation des données plus riche.

Un nouveau cadre améliore la précision des prédictions et la confidentialité des données dans l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle approche améliore l'extraction de relations en utilisant la mémoire pour traiter des données bruyantes.

Un nouveau système d'IA améliore l'efficacité des revues cliniques.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

Nouvelle méthode améliore la communication patient-médecin grâce à des dialogues synthétiques.

La génération de données synthétiques peut transformer les essais cliniques en garantissant la confidentialité des patients et en améliorant la disponibilité des données.

L'IA transforme la santé en améliorant les soins aux patients et en allégeant les charges de travail.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la documentation clinique en utilisant des modèles de récompense supervisés par les processus.

Une approche innovante améliore la détection des débuts de crises pour mieux gérer l'épilepsie.